메타, 에이전트 모델 ‘Muse Wonder’ 공개

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핵심 요약

메타가 장기 기억과 오류 대응 기능을 갖춘 에이전트용 프런티어 모델 2종을 공개했다.

메타, 에이전트 모델 ‘Muse Wonder’ 공개 — 기사 주제를 표현한 AI 생성 개념 삽화
AI 생성 개념 삽화 · 실제 사건을 촬영한 사진이 아닙니다.

메타가 12일 에이전트용 프런티어 모델 ‘Muse Wonder’와 ‘Muse Wonder Full’을 공개했다. 메타는 두 모델이 법률·금융·보건과 코딩을 포함한 개인·업무용 에이전트 과제에서 자사 최고 성능을 낸다고 밝혔다. Muse Wonder는 이날부터 Meta Model API와 Muse Code에서 제공되며, 향후 Muse 구독자에게 우선 적용된다.1

두 모델은 대화가 길어져도 필요한 정보를 기억하는 ‘Active Memory’와, 오류가 생기면 다른 접근법을 시도하고 중요한 작업을 실행하기 전 사용자에게 확인하는 ‘Active Focus’를 갖췄다. TechCrunch에 따르면 메타가 공개한 모델 카드에서 두 모델은 Fable 5.1, GPT-6 Astra와 비슷한 벤치마크 점수를 기록했다. Muse Wonder는 장기 기억 평가인 MemoryBench에서 Fable·Opus·Astra보다 높은 점수를 냈다는 게 메타의 설명이다.2

API 요금은 Muse Wonder 기준 입력 100만 토큰당 4달러, 출력 100만 토큰당 20달러다. Muse Wonder Full은 API로 제공되지 않고 Muse Code 구독자만 이용할 수 있다.2 메타는 사적 정보의 무단 공유와 실제 위해 행위 지원을 거부하도록 모델을 훈련했다고 밝혔지만, 추가 안전성 평가를 담은 전체 보고서는 아직 공개하지 않았다.1

Footnotes

  1. Meta 공식 뉴스룸, Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents ↩ ↩2

  2. TechCrunch, Meta releases its first frontier model, Muse Wonder ↩ ↩2

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출처

  1. Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents — Meta 공식 뉴스룸 · 자료: 2026. 10. 13.
  2. Meta releases its first frontier model, Muse Wonder — TechCrunch · 자료: 2026. 10. 13.

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